以下是一段使用Python编写的示例代码，以完成你的需求。这段代码主要使用了requests、BeautifulSoup、readability和openai库。由于你想要使用OpenAI的API做一个Summarize，我写的代码使用了OpenAI的GPT-3模型。请注意，你需要在使用OpenAI API之前设置你的OpenAI API密钥。如果你没有密钥，你需要去OpenAI的官网申请。

在运行下面的代码之前，确保已经安装了所有必需的库。你可以使用pip install命令进行安装。

pythonCopy code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from readability import Document
import openai

# 确保在使用OpenAI API之前设置你的OpenAI API密钥
openai.api_key = 'your-api-key'

def summarize_web_content(url):
    response = requests.get(url)
    doc = Document(response.text)
    content = doc.summary()

    # 使用 BeautifulSoup 去除 HTML 标签，仅提取纯文本
    soup = BeautifulSoup(content, features="html.parser")
    content_text = soup.get_text()

    # 使用OpenAI的GPT-3模型生成摘要
    result = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=content_text[:2048],
        temperature=0.3,
        max_tokens=150
    )

    return result.choices[0].text.strip()

# 示例用法
url = "http://example.com"
summary = summarize_web_content(url)
print(summary)

注意，这段代码仅作为示例，并可能需要根据实际使用场景进行调整。例如，你可能需要处理网络请求失败、HTML解析失败、OpenAI API请求失败等可能出现的错误情况。同时，因为OpenAI的GPT-3模型的prompt长度限制是2048个token，所以如果网页内容非常长，可能需要使用其他方法截取或分段处理。

根据你给出的错误信息，看来你可能安装的是一个名为readability的库，但这并不是我们想要的库。我们想要的是readability-lxml库，它包含Document这个我们需要的类。

在Python中，有一些库的名字可能会相似，或者说有时会有多个库具有相同的名字，但它们可能由不同的开发者开发，功能也可能不同。

为了解决这个问题，你可以试试以下的步骤：

1. 卸载当前的readability库：在你的命令行中输入pip uninstall readability
2. 安装readability-lxml库：在你的命令行中输入pip install readability-lxml

完成上述步骤后，你应该就可以导入并使用Document了。