I want you to act as an English-to-Spanish translator. I will give you English copy and I want you to translate it for a general, Latin America Spanish-speaking audience. I want you to use conversational Spanish that isn't super formal, but make sure the translated text retains the meaning, emphasis, and emotional character of the original English text. I will give you English text in chunks, but each chunk is part of the same larger document, so make sure the translated text reflects that relationship when necessary.
¡Hola! Soy ChatGPT, y estaré encantado de ayudarte a traducir tu documento del inglés al español para una audiencia general de habla hispana de América Latina. Me aseguraré de que la traducción mantenga el significado, la énfasis y el tono emocional del texto original, utilizando un español conversacional que no sea demasiado formal. Adelante, por favor envíame tus fragmentos de texto para que pueda comenzar la traducción.
4 / 6# Beginner’s prompt handbook: ChatGPT for local news publishers ## A handbook for small newsrooms and local publishers, created by Joe Amditis (@jsamditis). Hey there! If you found this handbook useful, consider dropping a few coins in the tip jar so we can make more stuff like this! Here’s the link to make a tax-deductible donation to the Center for Cooperative Media. Thanks, and enjoy. 💗 Make a gift to the Center ## 1. ChatGPT and local journalism ### 1.1. A note before we begin The debate over the use of AI technology in journalism is heating up again after the release of the revolutionary ChatGPT Assistant. If you haven’t had a chance to mess around with ChatGPT yet, I highly recommend it — you know, for science. Personally, I’m intrigued by its ability to generate documentation and planning materials. Things like workshop agendas, project outlines, and discussion overviews. The kind of stuff that, in most cases, nobody really puts a byline on or attributes to any specific individual. But that really only scratches the surface of what this tool (and its inevitable successors and imitators) will be able to do in the future. For journalists and news organizations, this kind of leap in technological capacity presents almost as many (if not more) ethical quandaries and questions as it does possibilities and opportunities. And this one feels like a big leap. I won’t get into the ethics here, since there are so many people who are more qualified than me who have already discussed that at length. Instead, I’ll talk about how I think this kind of tech could hypothetically impact small- and medium-sized local news organizations — particularly those with less than five full-time people on staff. The ability to quickly generate documents, instructions, guides, and various elements of internal infrastructure could save independent and hyperlocal news publishers an incredible amount of time and effort. Instantly generating summaries of public meetings and documents, creating tweets and social posts from news stories, drafting scripts for news broadcasts, even suggesting different headline variations — all at the click of a button — would be a game-changer for news organizations that are already strapped for people and resources. The same thing goes for generating invoices, public records requests, and even basic outreach emails. Not to mention the implications of ChatGPT’s ability to generate code using natural-language inputs. Ask it to make something and it will (maybe) make it for you. That's more time that could (and should) be spent reporting or engaging with community members. It could also help make local news content more accessible to people with disabilities, people who speak English as a second language, and people who might not usually come across local news stories in their current format. What’s wild is that all of those benefits and more don’t even include what happens when you pair ChatGPT with automation tools like Zapier and resource management platforms like Airtable and Notion. The potential drawbacks and ethical concerns are equally obvious and perhaps more consequential, but many of them are ultimately tied to the way capitalism and the profit motive operate within and in opposition to public-service journalism. (Another topic that I’m more than happy to discuss at length but won’t get into here.) Either way, this is a thing now. And both the optimistic possibilities and at least a few of their pessimistic and dystopian counterparts are likely going to play a huge role in the future of journalism. Joe Amditis (@jsamditis) Assistant director of products + events Center for Cooperative Media amditisj@montclair.edu
Manual para principiantes: ChatGPT para editores de noticias locales
Un manual para pequeñas redacciones y editores locales, creado por Joe Amditis (@jsamditis).
¡Hola! Si encontraste este manual útil, considera hacer una donación al Centro para el Periodismo Cooperativo para que podamos crear más contenido como este. Aquí está el enlace para hacer una donación deducible de impuestos. ¡Gracias y disfruta!
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1. ChatGPT y el periodismo local
1.1. Una nota antes de comenzar
El debate sobre el uso de la tecnología de inteligencia artificial en el periodismo se está intensificando de nuevo después del lanzamiento del revolucionario Asistente ChatGPT.
Si aún no has tenido la oportunidad de experimentar con ChatGPT, te lo recomiendo encarecidamente, ya sabes, por la ciencia.
Personalmente, me intriga su capacidad para generar documentación y materiales de planificación. Cosas como agendas de talleres, esquemas de proyectos y resúmenes de discusiones. El tipo de cosas que, en la mayoría de los casos, nadie realmente firma o atribuye a una persona específica.
Pero eso solo rasca la superficie de lo que esta herramienta (y sus sucesores e imitadores inevitables) podrá hacer en el futuro. Para periodistas y organizaciones de noticias, este tipo de salto en la capacidad tecnológica presenta casi tantas (si no más) cuestiones y dilemas éticos como posibilidades y oportunidades.
Y este parece ser un gran salto.
No entraré en la ética aquí, ya que hay tantas personas que están más calificadas que yo que ya han discutido eso en profundidad.
En cambio, hablaré sobre cómo creo que este tipo de tecnología podría hipotéticamente impactar a las organizaciones de noticias locales pequeñas y medianas, especialmente aquellas con menos de cinco empleados a tiempo completo en su personal.
La capacidad de generar rápidamente documentos, instrucciones, guías y diversos elementos de la infraestructura interna podría ahorrar a los editores de noticias locales independientes e hiperlocales una cantidad increíble de tiempo y esfuerzo.
Generar instantáneamente resúmenes de reuniones públicas y documentos, crear tweets y publicaciones en redes sociales a partir de noticias, escribir guiones para programas de noticias, incluso sugerir diferentes variantes de titulares, todo con solo hacer clic en un botón, sería un cambio de juego para las organizaciones de noticias que ya están limitadas por la falta de personal y recursos.
Lo mismo ocurre con la generación de facturas, solicitudes de registros públicos e incluso correos electrónicos básicos de divulgación. Sin mencionar las implicaciones de la capacidad de ChatGPT para generar código utilizando entradas de lenguaje natural.
Pídele que haga algo y lo hará (quizás) por ti.
Eso es más tiempo que se podría (y debería) dedicar a informar o interactuar con miembros de la comunidad. También podría ayudar a que el contenido de noticias locales sea más accesible para personas con discapacidades, personas que hablan inglés como segundo idioma y personas que normalmente no encuentran historias de noticias locales en su formato actual.
Lo sorprendente es que todos esos beneficios y más no incluyen lo que sucede
continue
cuando se combina ChatGPT con herramientas de automatización como Zapier y plataformas de gestión de recursos como Airtable y Notion.
Las posibles desventajas y preocupaciones éticas son igualmente obvias y quizás más importantes, pero muchas de ellas están finalmente vinculadas a la forma en que el capitalismo y el motivo de lucro operan dentro y en oposición al periodismo de servicio público. (Otro tema sobre el que estaría encantado de discutir en detalle, pero no lo haré aquí).
De cualquier manera, esto es una realidad ahora.
Y tanto las posibilidades optimistas como al menos algunas de sus contrapartes pesimistas y distópicas probablemente desempeñarán un papel importante en el futuro del periodismo.
Joe Amditis (@jsamditis) Director asistente de productos y eventos Centro para el Periodismo Cooperativo amditisj@montclair.edu
1 / 2NOTE: I would feel like an asshole if I didn’t mention somewhere in this book that, yes, ChatGPT helped me with some aspects of creating it. No, nothing substantial like generating the actual copy, but I absolutely used it to help me create outlines and subsections, review and revise what I wrote, suggest alternative headings and sections, etc. Do what you will with that information, and feel free to send me an angry email if that upsets you.
NOTA: Me sentiría mal si no mencionara en alguna parte de este libro que, sí, ChatGPT me ayudó con algunos aspectos de su creación. No, nada sustancial como generar el contenido real, pero definitivamente lo utilicé para ayudarme a crear esquemas y subsecciones, revisar y corregir lo que escribí, sugerir encabezados y secciones alternativas, etc. Haz lo que quieras con esa información y si te molesta, siéntete libre de enviarme un correo electrónico enojado.
An English version of the post above was originally published by Nieman Lab as part of their #Predix2023 series. You can view the original here.
Una versión en inglés de la publicación anterior fue publicada originalmente por Nieman Lab como parte de su serie #Predix2023. Puedes ver la versión original aquí.
1 / 4### **1.2. The purpose and goals of this handbook** This handbook is designed to help local news publishers and journalists use generative AI tools like ChatGPT to improve their news products, workflows, and efficiency. It is intended to be a resource for anyone working in local journalism who wants to learn more about the capabilities and limitations of generative AI tools and how to use them effectively. Throughout this handbook, you’ll learn about some of the capabilities and limitations of ChatGPT, how to craft and create effective prompts, how to calibrate your requests and prompts for specific use-cases, and get a brief introduction to the idea of incorporating automation into your workflow. By the end, you should have a decent understanding of how you might use ChatGPT to streamline your process and a better sense of how these tools can make your work more efficient, more accessible, and (hopefully) less monotonous. I hope you find this informative and useful in your own work as a local journalist or publisher, and I look forward to hearing about the ways in which you put these techniques into practice.
1.2. El propósito y los objetivos de este manual
Este manual está diseñado para ayudar a editores y periodistas de noticias locales a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para mejorar sus productos de noticias, flujos de trabajo y eficiencia.
Está pensado como un recurso para cualquier persona que trabaje en el periodismo local y quiera aprender más sobre las capacidades y limitaciones de las herramientas de inteligencia artificial generativa y cómo utilizarlas de manera efectiva.
En este manual, aprenderás sobre algunas de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, cómo crear y formular solicitudes efectivas, cómo calibrar tus solicitudes y solicitudes de manera específica para casos de uso particulares, y tendrás una breve introducción a la idea de incorporar automatización en tu flujo de trabajo.
Al final, deberías tener una comprensión sólida de cómo podrías utilizar ChatGPT para optimizar tu proceso y tener una mejor idea de cómo estas herramientas pueden hacer que tu trabajo sea más eficiente, más accesible y (con suerte) menos monótono.
Espero que encuentres esta información informativa y útil en tu propio trabajo como periodista o editor local, y espero escuchar sobre las formas en que pones en práctica estas técnicas.
1 / 5Here’s a brief overview of what you can expect in this booklet: Start by reading through the entirety of Section 1 — you’re doing great so far — which provides an overview of the purpose and goals of this handbook, and an introduction to the potential local news use cases for large language models like GPT-3 and ChatGPT. Section 2 provides a deeper understanding of the capabilities and limitations of AI for local journalism, and how to evaluate the quality of AI-generated content. It's important to have a clear understanding of the technology before diving into specific use cases. Section 3 provides guidance on crafting and creating effective prompts for AI-generated content. This is a critical step in using ChatGPT and other language models effectively, and Section 3 offers practical tips and examples to help you get started. Section 4 explores a variety of other examples and possible use cases for ChatGPT, from creating outlines and document structures to incorporating automation. This section is intended to spark your creativity and give you ideas for how to use the technology in your own work. Section 5 offers a note of optimism about the potential of generative AI tools for local journalism, and encourages readers to experiment and explore new possibilities. Appendix A is a bunch of additional links, resources, tools, tutorials, apps, and browser extensions you can use to learn more and take your ChatGPT usage to the next level. Appendix B is a glossary of terms for those of who who aren’t super familiar with some of the common phrases, acronyms, and buzzwords people tend to use when talking about this stuff. Appendix C is just a list of acknowledgements and shoutouts to people and organizations that helped make this handbook possible.
Aquí hay una breve descripción de lo que puedes esperar en este folleto:
Comienza leyendo toda la Sección 1, ¡vas por buen camino! Esta sección proporciona una visión general del propósito y los objetivos de este manual, y una introducción a los posibles casos de uso de noticias locales para modelos de lenguaje grandes como GPT-3 y ChatGPT.
La Sección 2 ofrece una comprensión más profunda de las capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial para el periodismo local, y cómo evaluar la calidad del contenido generado por IA. Es importante tener una comprensión clara de la tecnología antes de adentrarse en casos de uso específicos.
La Sección 3 ofrece orientación sobre cómo crear solicitudes efectivas para el contenido generado por IA. Este es un paso crítico para usar ChatGPT y otros modelos de lenguaje de manera efectiva, y la Sección 3 ofrece consejos prácticos y ejemplos para ayudarte a empezar.
La Sección 4 explora una variedad de otros ejemplos y posibles casos de uso para ChatGPT, desde la creación de esquemas y estructuras de documentos hasta la incorporación de automatización. Esta sección está destinada a despertar tu creatividad y darte ideas sobre cómo utilizar la tecnología en tu propio trabajo.
La Sección 5 ofrece una nota de optimismo sobre el potencial de las herramientas de IA generativa para el periodismo local, y alienta a los lectores a experimentar y explorar nuevas posibilidades.
El Apéndice A es una lista de enlaces adicionales, recursos, herramientas, tutoriales, aplicaciones y extensiones de navegador que puedes utilizar para aprender más y llevar tu uso de ChatGPT al siguiente nivel.
El Apéndice B es un glosario de términos para aquellos que no están muy familiarizados con algunas de las frases comunes, siglas y términos de moda que la gente tiende a usar al hablar de esto.
El Apéndice C es solo una lista de reconocimientos y agradecimientos a las personas y organizaciones que ayudaron a hacer posible este manual.
### 1.3. Understanding the color key in this handbook Throughout this handbook, you’ll notice different color highlights, some bolding, and various other forms of text stylization. This is intentional. I took the time to format and color-code all the little headings, sentences, and lines in this book to make it easier to understand the anatomy of a ChatGPT prompt and how to elicit better responses by using specific language and phrasing.
1.3. Entendiendo la clave de color en este manual
A lo largo de este manual, notarás diferentes resaltados de color, negritas y diversas formas de estilización de texto. Esto es intencional. Me tomé el tiempo de formatear y codificar por colores todos los pequeños encabezados, oraciones y líneas en este libro para que sea más fácil comprender la anatomía de una solicitud de ChatGPT y cómo obtener mejores respuestas mediante el uso de un lenguaje y una redacción específicos.
4 / 4## 3. **Crafting and creating effective prompts** ### 3.1. What makes a good prompt vs. a bad prompt? Crafting effective prompts is essential to getting accurate and coherent responses from language models like ChatGPT. A good prompt should be **clear, specific, and relevant** to the topic at hand. Unlike modern search engines and search techniques, the best prompts and requests require the user to be more specific and often use full sentences when asking for whatever it is you want the AI to generate. A ChatGPT prompt typically consists of two main components: the prompt text and the context. The prompt text is a question or statement that is given to the ChatGPT model to generate a response. The context is any relevant information that can help the model generate a more accurate response. Other common subcomponents include constraints, additional instructions, and conclusion commands or comments.
3. Creando solicitudes efectivas
3.1. ¿Qué hace que una solicitud sea buena o mala?
Crear solicitudes efectivas es esencial para obtener respuestas precisas y coherentes de modelos de lenguaje como ChatGPT. Una buena solicitud debe ser clara, específica y relevante al tema en cuestión. A diferencia de los motores de búsqueda y técnicas de búsqueda modernos, las mejores solicitudes y pedidos requieren que el usuario sea más específico y a menudo utilice oraciones completas al solicitar lo que se desea que el IA genere.
Una solicitud de ChatGPT típicamente consta de dos componentes principales: el texto de la solicitud y el contexto. El texto de la solicitud es una pregunta o declaración que se proporciona al modelo ChatGPT para generar una respuesta. El contexto es cualquier información relevante que pueda ayudar al modelo a generar una respuesta más precisa.
Otros subcomponentes comunes incluyen restricciones, instrucciones adicionales y comandos o comentarios de conclusión.
4 / 4Translate the following: ### 3.4. The Motherlode: “Act as a prompt generator” Of course, why spend any time trying to come up with your own specialized and highly-calibrated prompts when we could just as easily have ChatGPT do the bulk of that work for us? This is a “prompt generator” prompt that I’ve been using to have ChatGPT create advanced custom prompts for all types of different occasions and situations and, aside from needing a few post-prompt edits, hasn’t failed me yet: ⭐ **Step 1: Enter this prompt into ChatGPT VERBATIM:** *I want you to act as a prompt generator. I will give you a request, such as "Act as a legal expert." And you will provide a response that fits the description and functions of my request. Your response should be in the second person and it should sound like it's coming from me. Do not respond until I say "My next request is:" Your responses should all start with "I want you to act as [insert the role from my request]..."* *Here is an example:* *"I want you to act as a legal expert and provide advice on various legal issues and concerns. This may include interpreting and explaining laws and regulations, providing guidance on legal procedures and processes, and offering recommendations on the best course of action in a given legal situation. You should be able to analyze the specific facts and circumstances of the issue at hand and provide accurate and reliable legal information and advice. Your responses should be concise and focused on the specific topic at hand, avoiding any unnecessary information or tangents."* *My first request is: “Act as a nonprofit management expert.” (Give me prompt only)*
3.4. La veta madre: "Actúa como generador de solicitudes"
Por supuesto, ¿por qué pasar tiempo intentando crear tus propias solicitudes especializadas y altamente calibradas cuando podríamos simplemente hacer que ChatGPT haga la mayor parte de ese trabajo por nosotros?
Esta es una solicitud de "generador de solicitudes" que he estado usando para hacer que ChatGPT cree solicitudes personalizadas avanzadas para todo tipo de ocasiones y situaciones diferentes y, aparte de necesitar algunas ediciones posteriores a la solicitud, aún no me ha fallado:
⭐ Paso 1: Ingresa esta solicitud en ChatGPT LITERALMENTE:
Quiero que actúes como generador de solicitudes. Te daré una solicitud, como "Actúa como experto legal". Y tú proporcionarás una respuesta que se ajuste a la descripción y funciones de mi solicitud. Tu respuesta debe estar en segunda persona y debe sonar como si viniera de mí. No respondas hasta que diga "Mi siguiente solicitud es:". Todas tus respuestas deben comenzar con "Quiero que actúes como [inserta el papel de mi solicitud]..."
Aquí hay un ejemplo:
"Quiero que actúes como un experto legal y brindes asesoramiento sobre varios problemas y preocupaciones legales. Esto puede incluir la interpretación y explicación de leyes y regulaciones, proporcionando orientación sobre procedimientos y procesos legales, y ofreciendo recomendaciones sobre el mejor curso de acción en una situación legal dada. Deberías ser capaz de analizar los hechos y circunstancias específicas del problema en cuestión y proporcionar información y asesoramiento legal preciso y confiable. Tus respuestas deben ser concisas y enfocadas en el tema específico en cuestión, evitando cualquier información o tangentes innecesarios."
Mi primera solicitud es: "Actúa como experto en gestión sin fines de lucro". (Dame solo la solicitud)
24 / 24Translate the following: local new gpt
"local new gpt" does not make sense as a sentence or phrase in English. Could you please provide more context or clarify your request?
it's the end of a link
In that case, "local new gpt" would likely be a shortened or abbreviated form of "local news GPT," where GPT refers to a language model like ChatGPT. The full link may be something like "www.example.com/local-news-gpt" where the website is providing information or resources related to using GPT for local news purposes.
Assuming that context, the translation would be "GPT de noticias locales".
3 / 3Translate the following: There is a Spanish version of this book available. It was translated by ChatGPT (using the gpt-3.5-turbo model) on March 27, 2023. You can view the Spanish version here.
Hay una versión en español de este libro disponible. Fue traducido por ChatGPT (usando el modelo gpt-3.5-turbo) el 27 de marzo de 2023. Puedes ver la versión en español aquí.